SIPLACE डमी फिडर मोड्युल PN: 00141226

ASM SMT मेसिनको भर्चुअल फिडर SMT मेसिनहरूमा प्रयोग हुने प्रविधि हो जसले कुशल र लचिलो उत्पादन व्यवस्थापन प्राप्त गर्न सफ्टवेयर मार्फत वास्तविक फिडरहरूको कार्यहरू अनुकरण गर्दछ। भर्चुअल फिडरको मुख्य कार्य भौतिक फिडरहरूको संख्या घटाउनु र सफ्टवेयर नियन्त्रण मार्फत फिडरको कार्यप्रवाह अनुकरण गर्नु हो, जसले गर्दा ठाउँ र लागत बचत हुन्छ।

भर्चुअल फिडरको कार्य सिद्धान्त

भर्चुअल फिडरले लोडिङ, फिडिङ, पत्ता लगाउने र अन्य प्रक्रियाहरू सहित सफ्टवेयर मार्फत वास्तविक फिडरको सञ्चालनलाई सिमुलेट गर्छ। यसलाई वास्तविक भौतिक फिडर आवश्यक पर्दैन, तर सफ्टवेयर नियन्त्रण मार्फत यी कार्यहरू लागू गर्दछ। यसले भौतिक फिडरहरूको संख्या घटाउन सक्छ, उपकरण लागत र मर्मत लागत घटाउन सक्छ।

भर्चुअल फिडरको फाइदाहरू

स्पेस बचत: वास्तविक भौतिक फिडरको आवश्यकता नभएकोले, कारखानाको भुइँ ठाउँ कम गर्न सकिन्छ र उत्पादन लाइनको लेआउट अनुकूलित गर्न सकिन्छ।

लागत घटाउनुहोस्: फिडरको खरिद र मर्मत लागत घटाउनुहोस्, जबकि सामग्रीको व्यवस्थापन र प्रतिस्थापन घटाउनुहोस्।

लचिलोपन सुधार गर्नुहोस्: भर्चुअल फिडर उत्पादन आवश्यकता अनुसार छिटो समायोजन गर्न सकिन्छ, विभिन्न उत्पादन कार्यहरूमा अनुकूलन गर्न, र उत्पादन दक्षता सुधार गर्न सकिन्छ।

असफलता दर घटाउनुहोस्: कुनै भौतिक फिडर नभएको कारणले, मेकानिकल विफलताको सम्भावना कम हुन्छ र उपकरणको स्थिरता सुधारिएको छ।

भर्चुअल फिडरहरूको आवेदन परिदृश्यहरू

भर्चुअल फिडरहरू उत्पादन लाइनहरूको लागि उपयुक्त छन् जुन बारम्बार सामग्री परिवर्तन गर्न वा धेरै उत्पादनहरू उत्पादन गर्न आवश्यक छ। सफ्टवेयर नियन्त्रण मार्फत, विभिन्न सामग्री र कन्फिगरेसनहरू विभिन्न उत्पादन आवश्यकताहरू पूरा गर्न द्रुत रूपमा स्विच गर्न सकिन्छ। थप रूपमा, भर्चुअल फिडरहरू अस्थायी रूपमा उत्पादन कार्यहरू बढाउन वा आपतकालीन आदेशहरूमा प्रतिक्रिया दिन, उत्पादन लचिलोपन र प्रतिक्रियाशीलता सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

भर्चुअल फिडरहरूको भविष्यको विकास प्रवृत्ति

बौद्धिक उत्पादन र उद्योग 4.0 को विकास संग, भर्चुअल फिडर टेक्नोलोजीको थप विकास हुनेछ र स्मार्ट उत्पादन व्यवस्थापन प्राप्त गर्न अन्य स्वचालन प्रविधिहरू (जस्तै इन्टरनेट अफ थिंग्स र ठूलो डेटा विश्लेषण) सँग जोड्न सकिन्छ। भविष्यमा, भर्चुअल फिडरहरू प्लेसमेन्ट मेसिनहरूको मानक कन्फिगरेसनको अंश बन्न सक्छन् र विभिन्न उत्पादन परिदृश्यहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।